shkolageo.ru 1



Организованная обработка материалов наблюдения, включающая систематизацию первичных материалов статистического наблюдения, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, других показателей

  • Организованная обработка материалов наблюдения, включающая систематизацию первичных материалов статистического наблюдения, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, других показателей



Перейти от описания отдельных единиц наблюдения к характеристике всей совокупности в целом:

  • Перейти от описания отдельных единиц наблюдения к характеристике всей совокупности в целом:

    • Описать объект исследования с помощью системы статистических показателей
    • Выявить его существенные черты и особенности дать их количественную характеристику
  • Произвести анализ свойств и направления изменения





Предварительный контроль материалов, т.е. проверка исходных данных

  • Предварительный контроль материалов, т.е. проверка исходных данных

  • Группировка данных по заданным признакам, определение производных показателей

  • Оформление результатов сводки для удобства восприятия информации (построение статистических таблиц, статистических рядов, графиков)


Объединение единиц совокупности в определенные группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака, в соответствии с выбранными критериями

  • Объединение единиц совокупности в определенные группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака, в соответствии с выбранными критериями


Макет, который отражает сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким признакам, взаимосвязанным логикой анализа

  • Макет, который отражает сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким признакам, взаимосвязанным логикой анализа





Простые или перечневые

  • Простые или перечневые

  • Групповые

  • Комбинационные



Таблица должна содержать текущий номер и название с четким указанием места и времени исследования

  • Таблица должна содержать текущий номер и название с четким указанием места и времени исследования

  • Подлежащие должны располагаться слева, сказуемое вверху

  • Таблица не должна содержать лишних линий, линии должны четко отделять заголовки граф, цифровые данные и пр.

  • Заготовки граф должны содержать названия показателей, их единицы измерения

  • Итоговая строка располагается в конце таблицы

  • Цифровые данные должны быть записаны с одной и той же степенью точности

  • В таблице не должно быть пустых клеток, если данные отсутствуют, то ставят знак «-», если данные неизвестны, то делается запись «сведений нет (НС)» или ставят знак «…», может применятся цифра ноль («0»)




В основе лежит разделение качественно разнородных совокупностей на однородные группы единиц, социально-экономические типы, отдельные классы в соответствии с определенными правилами

  • В основе лежит разделение качественно разнородных совокупностей на однородные группы единиц, социально-экономические типы, отдельные классы в соответствии с определенными правилами

  • Эти группировки позволяют выявить различные социально-экономические типы и дать их характеристику






Атрибутивный признак характеризует некоторое свойство или состояние единицы совокупности, его наличие или отсутствие (форма собственности, отраслевая подчиненность, территориальное расположение, пол, национальность, уровень образования и т.д.).

  • Атрибутивный признак характеризует некоторое свойство или состояние единицы совокупности, его наличие или отсутствие (форма собственности, отраслевая подчиненность, территориальное расположение, пол, национальность, уровень образования и т.д.).

  • Имеет ограниченное число состояний.

  • Группы определяются в зависимости от наличия у признака этого состояния



Основой для выделения групп выступают структурные характеристики совокупности по какому-либо варьирующемуся признаку

  • Основой для выделения групп выступают структурные характеристики совокупности по какому-либо варьирующемуся признаку

  • Применяются при:

  • Изучении товарооборота по группам товаров, поставщиками или формам организации торговли;

  • Анализе структуры торговой сети по специализации, формам собственности и территориальному расположению;

  • Исследовании состава работников предприятия по профессиям, возрасту, стажу работы, уровню образования и пр.




Для изучения связей и зависимостей между отдельными признаками изучаемого явления, в основе лежат факторные признаки

  • Для изучения связей и зависимостей между отдельными признаками изучаемого явления, в основе лежат факторные признаки

  • В выделенных группах указываются значения результативных признаков




Сложная группировка - в основе образования групп лежит два или более признаков

  • Сложная группировка - в основе образования групп лежит два или более признаков

  • Может быть:

  • комбинационной и многомерной



Используется принцип вложенности групп.

  • Используется принцип вложенности групп.

  • Группы, образованные по одному признаку, делятся на подгруппы по второму, а последние – на подгруппы по третьему и т.д. признакам, т.е. в основании группировки лежат несколько признаков, взятых в комбинации (2-4 признака).

  • (распределение населения по возрастным группам дополнить группировкой по полу)





Основа разделения на группы служат совокупность характеризующих признаков и одновременное выполнение всех условий

  • Основа разделения на группы служат совокупность характеризующих признаков и одновременное выполнение всех условий

  • Основана на измерении сходства или различия между единицами совокупности.

  • С помощью ВТ

  • Пример: распределение совокупности ВУЗов по статусу (университет, академия, институт: уровень остепененности, объемы научных исследований, количество выпущенных учебников и пособий, наличие соцобеспечения студентов, кол-во ПК и пр.)


Количественная группировка - основой разделения на группы является количественный варьирующийся признак.

  • Количественная группировка - основой разделения на группы является количественный варьирующийся признак.

  • Осуществляется в соответствии со специально разработанным алгоритмом расчетов.

  • Пример: распределение населения по уровню доходов, потреблению отдельных продуктов питания